2026年10月30日，第三届中欧科学家论坛在德国法兰克福举行。张练博士出席机器人平行论坛，并发表题为“人工智能在临床医学中的研究与转化探索实践”（Exploration and Practice of Artificial Intelligence Research and Translation in Clinical Medicine）的主题演讲，围绕人工智能与临床医学的深度融合，介绍了人工智能技术在临床诊疗、医学影像、计算生物学及具身智能等领域的研究与应用方向。

张练博士简介：毕业于中国科学技术大学，获博士学位，曾先后在美国梅奥诊所放射肿瘤科及德国国家放射肿瘤中心从事博士后研究。

现任河北省临床医学人工智能研究所所长、河北医科大学第一医院科研处副处长、医学人工智能实验室主任、肿瘤科科研副主任、放疗中心副主任，以及河北省肿瘤医疗决策人工智能大模型工程研究中心主任。

他曾参与中国国家重点研发计划、美国国立卫生研究院（NIH）R01项目及欧盟“地平线2020”重大项目，研究主要聚焦肿瘤高精度治疗与医学人工智能，尤其关注人工智能大模型的临床应用。相关研究成果曾在多项行业竞赛中获奖，并在国内外学术期刊发表多篇SCI论文。

他是美国医学物理学家协会（AAPM）、河北省临床医学工程学会会员，并在中国研究型医院学会、中国抗癌协会相关专业委员会担任委员。现任《Journal of Applied Clinical Medical Physics》（JACMP）副编辑、《河北医科大学学报》编委，并担任《河北医药》《Intelligent Oncology》《Meta-Radiology》青年编委，同时为多家国际学术期刊提供同行评审服务。

主要内容：

本次演讲立足临床诊疗的实际需求，从临床决策、医学影像、计算生物学和具身智能四个维度，介绍了人工智能技术在临床医学中的研究路径与应用方法。

在临床决策方面，报告涉及面向复杂疾病诊断与治疗的医疗决策人工智能大模型构建；在医学影像方面，重点关注智能影像分析在辅助诊断、疗效评估及预后预测中的应用；在计算生物学方面，探讨了通过多组学数据整合开展疾病机制分析与生物标志物发现的研究方向。

此外，报告还涉及具身智能机器人在医疗交互、诊疗流程辅助及智慧医疗场景中的应用探索，并围绕人工智能在复杂疾病诊疗中的新兴趋势与未来发展方向展开讨论。

主要观点：

报告指出，人工智能与临床医学的深度融合，为传统临床诊疗模式的创新及精准医疗的高质量发展提供了新的动力。人工智能技术的研究与转化应立足实际临床需求，推动技术方法与疾病诊断、治疗及医疗服务场景相结合。

报告进一步展望了人工智能在复杂疾病诊疗与临床应用中的发展前景，为相关科研人员与临床工作者提供了新的研究思路。

（文 竭颖异）