2026年10月30日，第三届中欧科学家论坛在德国法兰克福举行。刘伟奇博士在机器人平行论坛发表题为“连接意图与行动：面向运动康复的人工智能脑定量分析与脑电—肌电耦合闭环无创脑机接口”的演讲，介绍了连接精准脑诊断与闭环康复训练的研究框架。

刘伟奇博士简介：现任Sophmind Technology Co., Ltd.创始人兼首席执行官，兼任赵继宗—王硕神经科学研究所理事及清华大学研究人员。他拥有约翰斯·霍普金斯大学公共卫生博士学位，长期从事神经科学及医工交叉创新研究，已发表论文20余篇，拥有40余项已授权发明专利。

报告的主要内容

演讲围绕人工智能辅助精准脑诊断与脑电—肌电耦合闭环治疗展开。在诊断端，报告介绍了自动化全脑容积测量、72束白质纤维束追踪、任务态功能磁共振运动区定位和动脉自旋标记灌注分析，以形成训练前评估结果，支持候选患者分层、个体化电极布置和预后判断。

在治疗端，32通道无线脑电系统解码运动想象信号，驱动软体手套、功能性电刺激或外骨骼等执行装置；同步采集的8通道前臂肌电及惯性测量单元信号，用于核验皮层指令是否到达目标肌肉，形成第二个外周反馈闭环。

报告的主要观点

报告提出，将脑诊断与康复训练相连接，并联合监测脑电、肌电和运动信号，有助于考察从运动意图到实际动作的传递过程。报告将皮层—肌肉相干性作为评估这一通路恢复情况的潜在量化指标，为闭环运动康复的评价提供研究思路。

（文 辛月）