导语：

2026年10月30日，第三届中欧科学家论坛在德国法兰克福举行。黄时荣博士教授围绕人工智能赋能电子嗅觉与具身智能主题发表演讲。 

嘉宾简介：黄时荣博士,德国德累斯顿工业大学课题组组长、高级研究员,IEEE 高级会员。主要从事电子嗅觉、智能气体传感、低维纳米材料与人工智能交叉研究,致力于开发新一代智能电子嗅觉系统。科研成果发表于Nature Communications、Science Advances、Advanced Materials、Angewandte Chemie, ACS Sensor,Small 等国际知名期刊,并作为共同项目负责人参与德国 DFG、BMBF 及大众汽车基金会等重要科研项目。曾担任 ISOEN 2026 国际嗅觉与电子鼻会议分论坛主席及青年专家活动主席,ISOEN2024/2026 TPC 成员。现任中国旅德学者化学化工学会副理事长,曾担任 2023 年和 2025 年学会年会大会主席。

主要内容：

演讲围绕人工智能赋能电子嗅觉技术的最新研究进展，重点探讨先进纳米材料、气体传感器阵列、机器学习与机器人技术的深度融合，以及电子嗅觉在具身智能领域的发展潜力。

随着人工智能和机器人技术的快速发展，智能系统正逐步从传统的视觉、听觉和触觉感知向多模态环境感知拓展。电子嗅觉作为一种新兴的化学感知技术，能够帮助机器人识别环境中的气体和气味信息，为复杂环境下的自主感知、决策及人机交互提供新的信息维度。

报告将介绍基于石墨烯、碳纳米管、MXene及金属有机框架（MOF）等低维纳米材料构建的高性能气体传感器，以及结合交叉响应传感器阵列与机器学习算法实现复杂气味识别的研究进展。

研究重点包括高灵敏化学传感界面的设计、动态传感策略下多维气味指纹的提取，以及复杂环境中提高气味识别可靠性和鲁棒性的智能算法。此外，报告还将探讨电子鼻与机器人平台的集成应用，包括实时化学环境感知、气味源定位及自适应人机环境交互。

主要观点：

电子嗅觉的发展不应局限于传统气体检测，而应通过先进纳米材料、人工智能与机器人系统的深度融合，实现从单一化学信号检测向智能、自适应、具身化学感知的转变，为下一代具身智能系统赋予新的环境感知能力。

（文 安昱霖 ）