2026年10月30日，第三届中欧科学家论坛在德国法兰克福举行。英国社会科学院院士、剑桥大学露西·卡文迪许学院高级研究员熊榆出席中欧科技经贸平行论坛，并以《超越零和博弈：AI时代的增长动力与全球合作红利》为题作特邀报告。报告围绕人工智能推动经济增长的潜在机制、国际合作的经济价值及全球科技治理等议题展开，探讨了如何通过跨国协作创造超越存量竞争的新增经济收益。

熊榆教授简介：熊榆，英国社会科学院院士、剑桥大学露西·卡文迪许学院高级研究员，现任牛津智能（OxValue.ai）全球联席总裁、Datasection高级副总裁兼首席科学家。2003年本科毕业于重庆大学计算机科学与技术专业，2008年获英国诺丁汉特伦特大学工程学博士学位，后于英国约克大学完成企业管理学博士后研究。曾任英国女王大学、东安格利亚大学终身教职，2015年任英国诺森比亚大学纽卡斯尔商学院终身讲席教授。曾主持英国科学院、中国国家自然科学基金等科研项目，近五年发表30余篇国际期刊论文，研究工作涉及技术创新、企业管理及相关领域。

报告的主要内容

熊榆教授在报告中探讨了人工智能对全球经济增长模式的潜在影响。他指出，当经济增长动力不足时，围绕现有市场份额、产业利润和技术优势的竞争容易加剧，而人工智能可能通过改变知识生产、劳动组织和财富创造方式，为经济发展提供新的增长空间。报告特别讨论了人工智能是否可能推动年度GDP增速达到10%、20%甚至更高的增长情景，以及实现这些情景所需的技术、产业和治理条件。

在增长机制方面，报告从四个维度展开分析。首先是认知劳动自动化，即人工智能通过承担部分知识处理、分析和决策支持工作，提高劳动生产率。其次是资本与算力扩张，探讨计算资源和相关基础设施如何影响人工智能技术的规模化应用。第三是科研创新加速，关注人工智能辅助科学研究、技术开发和知识发现的潜力。第四是技术普及，分析人工智能从前沿技术转化为广泛产业应用的过程及其对整体经济增长的影响。

报告还结合经济模型和产业研究，分析了国际合作对人工智能发展成本和应用速度的影响。相关合作机制包括降低芯片与算力成本、促进知识与数据的可信流动、加快人工智能技术在不同产业和地区的应用，以及扩大各国参与新一轮经济增长的机会。

在此基础上，报告比较了国际合作与技术体系碎片化两种发展路径下的增长潜力、技术部署成本及时间损失，并探讨如何对跨国合作产生的额外经济收益，即“合作红利”，进行量化分析。这一视角将国际科技合作从传统的资源与利益分配问题，进一步扩展至共同创造新增经济价值的问题。

报告的主要观点

报告认为，人工智能推动高增长所需的关键资源和能力在不同国家之间具有较强的互补性。芯片制造、计算基础设施、科研创新、数据资源、产业应用及人才培养等领域的优势并不集中于单一国家。因此，相互封锁和技术壁垒可能同时削弱各方创造新增财富的能力，而开放合作有望提高整体创新效率，扩大共同收益。

在全球治理方面，报告主张在鼓励创新竞争的同时，通过供应链协作、技术标准互认、联合研究开发及能力建设，改善人工智能创新和应用的国际合作条件。同时，应探索合理的利益分配机制，使技术发展成果能够惠及更多国家、企业和个人，避免新增经济价值过度集中。

熊榆教授同时强调，人工智能带来的高增长并非必然结果。技术进步能否真正转化为广泛的经济繁荣，仍然取决于产业投入、技术扩散、基础设施建设及制度治理等多方面条件。国际合作的价值不仅在于分享已有成果，更在于改善高增长实现的条件，让更多参与者共同创造并分享人工智能时代的发展机遇。

（文 刘宇）