2026年10月30日，第三届中欧科学家论坛在德国法兰克福举行。江汉大学视觉传达设计外国专家Ana Vasques（安娜·瓦斯克斯）出席中欧科技经贸平行论坛，并以《艺术、数据与伦理：重新思考人工智能艺术创作与创意教育中的作者身份》（Art (Data) and Ethics: Rethinking Authorship in AI Artistic Processes and Creative Education）为题作特邀报告。报告围绕人工智能参与艺术创作所引发的作者身份、数据来源、创作责任及教育评价等问题展开，探讨了技术发展背景下人类创造力与人工智能之间的关系。

Ana Vasques（安娜·瓦斯克斯）简介：Ana Vasques是江汉大学视觉传达设计外国专家、IETI人工智能与创新设计专委会会长、中欧科学家论坛专家服务部执行主任，拥有里斯本大学与波尔图大学联合培养的艺术教育博士学位。她还担任乌兹别克斯坦图伦大学IETI—乌兹别克斯坦国际人工智能联合实验室（IUJIAIL）副研究员、《TechDesign》期刊分领域主编，并作为特邀关键意见领袖参与CGTN全球青年创意工作坊“当时尚遇见足球”（2026）。Ana Vasques曾获2023年、2021年、2018年江汉大学优秀外籍专家荣誉，以及第五届教育变革大数据与人工智能国际研讨会最佳报告奖。

报告的主要内容

Ana Vasques的报告探讨了人工智能对艺术与设计创作实践的影响，重点关注创作成果如何产生、艺术贡献如何被识别和评价，以及数据在人工智能生成过程中所扮演的角色。她指出，在讨论人工智能艺术时，人们往往关注艺术家、算法或最终生成的图像，却容易忽视训练材料的创建、选择和组织。这些过程同样影响系统能够生成什么内容，以及创作责任应当如何界定。

报告通过三位艺术家的创作实践展开分析。首先，Refik Anadol的《Coral Dreams》展示了大型数据档案、生成式转换与沉浸式艺术构成之间的关系，引出了人机协同创作中艺术指导与原始材料贡献的问题。其次，Mario Klingemann的持续生成式艺术作品提出了机器自主性与艺术家控制权之间的关系：当艺术家设定系统的运行条件，却不直接构成每一幅生成图像时，应当如何理解作品中的创造主体。

第三个案例来自艺术家Anna Ridler的《Myriad (Tulips)》和《Mosaic Virus》。Ridler通过自行拍摄、整理和标注图像数据集，将重要的创作活动前移至人工智能生成之前的数据准备阶段，并根据作品的概念目标决定人工智能技术的使用方式。这一案例表明，艺术创作中的作者身份不仅体现于最终作品，也贯穿于数据收集、材料组织、模型使用和创作决策等多个环节。

在创意教育方面，Ana Vasques结合课堂观察，讨论了学生使用人工智能辅助生成文本和图像时面临的问题。部分生成结果虽然看似完整，却可能内容空泛、不准确，或者与学生自身的创作项目缺乏联系。因此，学生需要通过自主研究、原创草图、观察记录、创作意图说明，以及对生成结果的批判性筛选与修改，为人工智能工具提供明确的创作方向。

报告进一步提出，创意教育中的评价不应仅以最终生成作品为依据，还应关注学生的研究过程、原创贡献、人工智能使用方式、批判性判断、作品发展过程，以及解释自身创作决策的能力。这种评价方式有助于将人工智能作为扩展创造力的工具，同时促进学生理解能力和自主性的培养。

报告的主要观点

报告强调，人工智能艺术创作中的作者身份不能仅通过模型架构或最终生成结果来判断。训练材料的来源、数据准备方式、艺术家的创作选择、生成系统的运行行为及作品展示方式，共同构成了理解艺术贡献与创作责任的重要基础。艺术创作中的贡献可能分布于不同参与者和多个阶段，因此有必要重新审视谁作出了决定、谁的工作获得认可，以及谁应当承担相应责任。

在教育领域，Ana Vasques主张将作者身份与创作过程纳入人工智能辅助创作的评价体系。人工智能可以扩展学生的创作能力，但不应取代其独立研究、批判性思考和自主判断。学生对技术的指导、选择、修改与解释，同样是创作能力的重要组成部分。

报告还指出，艺术研究能够为科学和教育领域提供具体案例，帮助不同学科共同理解技术能力、人类判断与文化意义之间的关系。在国际科研合作背景下，负责任的人工智能创新不仅需要关注技术进步，也需要重视创作贡献的识别、技术使用后果的评估，以及使用者作出知情决策的能力。

（文 刘宇）